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道路監(jiān)控高清抓拍如何保障萬無一失

更新時(shí)間:2016-03-27本文內(nèi)容轉(zhuǎn)載自互聯(lián)網(wǎng)
目前,道路監(jiān)控抓拍車輛違法主要是依靠對(duì)車輛違法事實(shí)的取證,以及車牌信息的抓取來進(jìn)行立案。然而在道路監(jiān)高清網(wǎng)絡(luò)抓拍機(jī)的工作中,對(duì)于車輛的抓拍并非萬無一失。由于車牌環(huán)境的多樣性,在遭遇一些外部環(huán)境的干擾,比如雨天,霧天,或者光線過暗時(shí)都會(huì)對(duì)車輛牌照的抓拍構(gòu)成很大的困境。 這主要是因?yàn)楦咔遄ヅ臄z像機(jī)通過提取車牌的圖像,并且分割出車牌的字符。然后對(duì)內(nèi)容進(jìn)行識(shí)別。因此,如果在正常的光照視線下,攝像機(jī)會(huì)輕而易舉的發(fā)現(xiàn)目標(biāo),并且迅速鎖定焦距對(duì)其進(jìn)行抓拍,然后提取非常清晰的車牌信息作為違章備案。不過,如果拍攝環(huán)境的光線不是很好,而且車輛運(yùn)動(dòng)過快的話,就會(huì)對(duì)抓取的整體效果產(chǎn)生很大的影響。因而造成區(qū)域定位和字符分割的困難,最終影響車輛信息的識(shí)別效果。在車輛抓拍的工作中,最大的困難之一就是對(duì)于高速移動(dòng)物體的對(duì)焦問題。尤其對(duì)于超速車輛的抓拍來說,這種對(duì)于既要看得準(zhǔn)又要看的清的需求是非常高的。但是,就目前的高清實(shí)現(xiàn)來說,往往其實(shí)現(xiàn)都是依靠鏡頭的多次拍攝或者慢速細(xì)致的抓拍完成的。而這種既要速度又要質(zhì)量的模式,無疑對(duì)高清抓拍設(shè)備是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。此外,高清視頻的抓拍由于圖像的覆蓋面廣闊。因而可能會(huì)在一個(gè)場(chǎng)景中同時(shí)出現(xiàn)幾個(gè)車牌。而如何辨別出哪個(gè)是違法車輛,同時(shí)又能在處理完上一個(gè)事例后,很快的進(jìn)行下一個(gè)事件的處理。并且保證不出現(xiàn)車輛漏拍的情況。在現(xiàn)有的技術(shù)下,還很難實(shí)現(xiàn)完美的狀態(tài)。 目前,抓拍機(jī)的識(shí)別對(duì)于車牌特征的依賴還是非常重要的,過多的特征缺失就有可能造成設(shè)備的對(duì)焦不準(zhǔn)。對(duì)于一些大型的工程車輛來說,車牌的污損可以說幾乎"抹殺"了監(jiān)控鏡頭的視力,致使監(jiān)控?cái)z像機(jī)出現(xiàn)"選擇性失明"。因此,如何使今后的道路監(jiān)控鏡頭能夠更簡(jiǎn)單的快速定焦,也是目前道路攝像機(jī)需求的主要方向之一。 另外,從結(jié)構(gòu)上來分析,數(shù)字高清攝像機(jī)也采用了當(dāng)前最先進(jìn)的感光器,從而使圖像細(xì)節(jié)可以呈現(xiàn)的更加清晰、更加細(xì)膩。而逐行掃描方式也可以提供更好的圖像質(zhì)量,有效解決了隔行掃描帶來的梳狀模糊現(xiàn)象,也給智能視覺分析等應(yīng)用提供了有利的前提條件,這對(duì)于車牌乃至人臉識(shí)別等方面都具有重要的意義。目前的道路監(jiān)控系統(tǒng)確實(shí)還有很長(zhǎng)的路要走。萬無一失依然是在應(yīng)用中美好的憧憬之一。當(dāng)然,這并不能成為我們心存僥幸的理由之一。盡管目前的道路監(jiān)控設(shè)備依然還在成長(zhǎng)過程中,但是,遵守交通安全,牢記交通法規(guī)同樣是我們"成長(zhǎng)"中的重要過程。
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